← 피지컬 AI · 행동 생성 (VLA)

Redwood AI

1X 테크놀로지스🇳🇴 노르웨이Redwood 계열

행동 생성 (VLA)발표일 2025.06가중치 비공개

NEO의 온보드 GPU에서 실행되는 1X의 행동 생성 (VLA) 모델로, 보행과 조작을 함께 제어하며 성공·실패 롤아웃 모두로 학습. 월드 모델과 상호보완적으로 동작.

파라미터
0.16공식

B (10억 개)

제어 빈도
5공식

Hz · 행동 출력 빈도

적용 로봇
1대

윙치키에 연결된 로봇

벤치마크 결과
—

수록된 점수

한눈에 읽기

무엇인가

  • 행동 생성 (VLA) — Vision-Language-Action. 영상과 지시를 받아 로봇의 팔·손 동작으로 바꾸는 AI.
  • 발표일 2025-06
  • 가중치 비공개 — 설명·결과만 공개됨
  • 이 모델을 쓰는 로봇 1대

확인된 정보

  • 사양 9개 항목 중 7개에 값이 있음
  • 공식 공식 7개: 구조, 입력, 파라미터 (B), 제어 빈도 (Hz), 학습용 데이터셋, 적용 로봇 형태 외 1개
  • 값 확인일 2025-06 · 값마다 출처는 아래 '구조와 학습' 표

확인이 필요한 정보

이 모델 데이터에서 따로 확인이 필요한 항목은 없어요.

어떤 모델인가

Redwood AI는 1X Technologies가 2025년 6월 공개한 행동 생성 (VLA) 모델로, 휴머노이드 EVE와 가정용 NEO Gamma가 물건 가져오기·문 열기·집 안 이동 같은 이동·조작 작업을 스스로 하도록 만드는 것이 목적이다. 사전학습된 언어 임베딩, 사전학습 비전 트랜스포머의 영상 토큰, 관절 위치·힘 같은 고유수용감각을 토큰 시퀀스로 합쳐 트랜스포머 블록으로 잠재 표현을 만들고, diffusion 정책이 이를 팔·손 명령과 보행·골반 자세 명령으로 동시에 풀어내 보행과 조작을 함께 제어한다. 학습에는 EVE와 NEO의 원격조작·자율 실행 데이터와 1X 사무실·직원 가정에서 NEO로 모은 데이터를 썼고, 실패한 실행도 손·물체 위치 예측 같은 보조 과제에 활용해 성공 시연에만 과적합되는 것을 줄였다고 회사는 설명한다.

파라미터가 약 1.6억 개로 작아 NEO 내장 GPU에서 약 5Hz로 완전히 온보드 실행되며, 음성 명령은 외부 음성 LLM이 목표를 뽑아 문장 임베딩으로 넣어 준다. 1X는 처음 보는 병 집기, 벽을 짚고 무거운 문 당겨 열기, 바닥의 장난감·옷 줍기 등을 시연했으며 가중치 공개 여부는 밝히지 않았다.

회사 공식 페이지와 논문을 바탕으로 정리했어요. 성공률·최초 같은 표현은 회사 발표예요.

구조와 학습

공식보도루머추정— 값 없음
구조행동 생성 (VLA) 트랜스포머(이동-조작 통합), 음성 에이전트와 연동공식
입력사전학습 언어 임베딩(오프보드 음성 LLM이 추출한 목표 포함), 사전학습 비전 트랜스포머 영상 토큰, 관절 위치·관절 힘 고유감각공식
파라미터 (B)0.16공식
제어 빈도 (Hz)5공식
학습용 데이터셋EVE·NEO 원격조작·자율 에피소드 대규모 데이터(성공+실패 롤아웃)공식
적용 로봇 형태1X NEO, 1X EVE공식
추론 하드웨어NEO 온보드 GPU공식

적용 로봇

출처 2건