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ERA-42

로봇에라(싱둥지위안)🇨🇳 중국ERA 계열

행동 생성 (VLA)발표일 2024.12가중치 비공개

싱둥지위안(星动纪元, RobotEra)의 엔드투엔드 행동 생성 (VLA) 모델로, 시각·언어·촉각·자세를 하나의 네트워크로 통합하고 월드 모델 요소를 넣었어요. XHAND1 손과 함께 100여 가지 도구 사용 과제를 수행하고 새 과제를 2시간 내 학습한다고 주장해요.

파라미터
—값 없음 (미공개이거나 아직 확인하지 못함)

B (10억 개)

제어 빈도
—값 없음 (미공개이거나 아직 확인하지 못함)

Hz · 행동 출력 빈도

적용 로봇
—

윙치키에 연결된 로봇

벤치마크 결과
—

수록된 점수

한눈에 읽기

무엇인가

  • 행동 생성 (VLA) — Vision-Language-Action. 영상과 지시를 받아 로봇의 팔·손 동작으로 바꾸는 AI.
  • 발표일 2024-12
  • 가중치 비공개 — 설명·결과만 공개됨

확인된 정보

  • 사양 9개 항목 중 5개에 값이 있음
  • 공식 공식 5개: 구조, 입력, 학습용 데이터셋, 적용 로봇 형태, 발표 벤치마크
  • 값 확인일 2024-12 – 2025-07 · 값마다 출처는 아래 '구조와 학습' 표

확인이 필요한 정보

  • 값 없는 기본 사양 (공개 자료에서 찾지 못함): 파라미터 (B), 제어 빈도 (Hz)
  • 수록된 로봇과의 연결 기록 없음 — 쓰이지 않는다는 뜻이 아니라 공개 자료에서 찾지 못했다는 뜻이에요

어떤 모델인가

ERA-42는 칭화대가 지분을 보유한 중국 기업 싱둥지위안(星动纪元, RobotEra)이 2024년 12월 공개한 엔드투엔드 행동 생성 (VLA) 모델로, 이 회사의 휴머노이드와 다지 로봇손을 움직이는 '두뇌' 역할을 한다. 회사는 이 모델이 시각·언어·촉각·몸 자세 정보를 하나의 신경망으로 통합해 사람이 설계한 특징 없이 곧바로 동작을 출력한다고 설명한다. 또 물리적 결과를 예측하는 월드 모델과 결합해 작업 도중의 외란에 대응한다고 한다.

학습에는 라벨 없는 영상, 사람 활동 데이터, 원격조작 데이터를 포함한 대규모 영상 데이터를 썼다고 밝혔다. 공식 모델 페이지는 Video Prediction Policy, UP-VLA, iRe-VLA, Ctrl-World 같은 자사의 영상 예측·월드 모델·강화학습 연구를 ERA-42의 기반으로 소개한다. 회사는 12자유도 XHAND1 손으로 전동 드라이버로 나사 조이기, 못 박기, 뒤집힌 컵을 세워 물 붓기 등 도구를 쓰는 100여 가지 작업을 해냈고, 새 작업은 2시간 안에 배운다고 주장했다.

이후 같은 모델로 55자유도 이족 휴머노이드 L7의 전신을 구동해 물류·제조·상업 서비스 현장에 적용했다고 밝혔다. 파라미터 수, 공개 벤치마크, 가중치는 공개되지 않았다.

회사 공식 페이지와 논문을 바탕으로 정리했어요. 성공률·최초 같은 표현은 회사 발표예요.

구조와 학습

공식보도루머추정— 값 없음
구조단일 엔드투엔드 행동 생성 (VLA) + 월드 모델 구성요소공식
입력시각, 언어, 촉각, 신체 자세공식
학습용 데이터셋대규모 영상 데이터(라벨 없는 영상, 사람 행동 데이터, 원격조작 데이터)공식
적용 로봇 형태단일 팔 + XHAND1 5지 다지손(2024-12), 자체 양팔(2025-03), 자체 상반신(2025-05), L7 55자유도 전신 이족 휴머노이드(2025-07); Q5·M7 등에도 적용공식
발표 벤치마크100+ 도구 사용 과제, 신규 과제 2시간 내 학습(회사 주장)공식

출처 3건